引言：前沿創新成果實力入選IEEE出版，展現智能運維國產科技力量

在“碳達峰、碳中和”國家戰略持續深化、風電產業邁向高質量發展的大背景下，設備狀態感知與智能運維關鍵技術的重要性日益凸顯。2026年5月13日至16日，2026年先進感知、狀態監測與智能運維創新發展國際會議（UNIfied 2026）在廣州舉行。

智火柴科技（深圳）有限公司（以下簡稱“智火柴”）憑借在油液在線監測與自適應過濾領域的關鍵核心技術實力，不僅成為獲邀參會的企業代表，更以論文錄用、成果匯報與創新產品展示多項成果深度參與，充分彰顯了在工業智能運維領域的持續深耕與行業影響力。

一、UNIfied 2026國際會議概述

1. 立足國際學術前沿，共話智能運維新生態

UNIfied 2026國際會議是由英國哈德斯菲爾德大學、曼徹斯特大學、卡迪夫大學聯合清華大學、上海交通大學、北京理工大學等國內外知名高校共同發起的高水平學術盛會，此前已成功舉辦七屆。本屆大會由廣州大學、佛山大學、廣東工業大學及廣東省機械工程學會設備與維修工程分會聯合主辦，西安交通大學、西南交通大學、華北電力大學等多家高校協辦，圍繞先進感知、狀態監測、風電智能運維及人工智能等六大主題展開深入研討。大會匯聚了全球頂尖學術力量。榮譽主席由英國哈德斯菲爾德大學Andrew Ball教授、洛桑聯邦理工學院Luc Thevenaz院士、加拿大阿爾伯塔大學左明健院士等權威學者擔任；大會主席包括清華大學褚福磊教授、廣州大學鄒濤教授及西安交通大學嚴如強教授等業內知名專家。

會上，Andrew Ball教授與嚴如強教授分別圍繞“大型風電機組健康監測策略”和“從信號到智能：機械故障診斷的范式轉變”作主旨報告，為與會代表奉獻了一場高水平的學術盛宴。

二、液在線監測與診斷技術成果匯報論文已被正式錄用，將于IEEE發表

智火柴團隊投稿論文《Research on the Intelligent Operation and Maintenance Application of Online Oil Monitoring and Adaptive Filtration Technology for Wind Turbine Gearboxes》（面向風電齒輪箱的油液在線監測與自適應過濾技術智能運維應用研究）經國際同行專家嚴格評審，被大會正式錄用，并受邀進行學術匯報。錄用論文將由IEEE出版，收錄至IEEE Xplore數據庫，并提交EI Compendex、Scopus檢索，充分彰顯了該成果的學術價值與工程意義。

5月14日，智火柴團隊出席大會。會上，企業代表Eric就錄用論文進行了學術匯報。Eric在匯報上表示，該項技術成果是聚焦于風電齒輪箱傳統運維模式中長期存在的“監測與過濾分離、狀態感知滯后、運維成本高昂”等行業痛點，提出并實現了一套集高精度多參量在線監測與自適應過濾于一體的閉環智能運維系統。

該方案采用“端-邊-云”三層協同架構：感知執行層部署于機艙側，集成多參量油液傳感器與3μm高精度旁路過濾單元；邊緣計算層位于塔基或升壓站，承擔數據預處理、特征提取與診斷決策任務；平臺應用層部署于集控中心，實現遠程可視化監控與參數配置。

▲ 系統三層架構功能模塊圖

系統以旁路方式并聯接入齒輪箱潤滑回路，取油口設于齒輪箱底部排油口（顆粒沉積最集中處），回油口接至過濾器溢流口，額定流量3L/min，既保證微小顆粒與水分的高效吸附，又不對原主潤滑回路造成任何壓力、流量擾動，屬于非侵入性設計，特別適用于存量機組的低風險技改。

研究從感知、診斷、控制三個層面實現關鍵突破：

感知層面，基于ARM與FPGA雙核異構架構設計高精度感知終端，實現微米級磨損顆粒的在線捕獲與材質區分；

診斷層面，融合卡爾曼濾波與CNN-LSTM邊緣計算模型，結合多參量交叉校驗機制，有效剔除氣泡、乳化等干擾信號，早期磨損故障預警準確率達92.5%，較傳統方法提前2~4周發現潛在故障；

控制層面，創新提出“溫度門控-壓差反饋-污染度驅動”的多變量耦合自適應過濾策略，驅動3μm級高精度旁路過濾單元實現按需凈化與主動防御。

工程應用表明，該系統可使油液污染度ISO等級平均下降2~3級，濾芯使用壽命較傳統方案延長約25%，為風電齒輪箱從“被動維護”邁向“主動自愈”提供了完整閉環技術支撐。該匯報獲得了與會專家的高度關注與積極評價。

三、先進傳感系統亮相，推動智能運維落地

會議期間，智火柴一并展示了一系列先進底層油品傳感器以及最新迭代的IOL-H4智能型在線油液監測系統。該系統是集“多維傳感、邊緣建模、壽命預診”于一體的工業級智慧終端。

產品核心依托數字化動態控制平臺與多物理場復合傳感陣列，深度集成基于邊緣計算的油液健康度（HI）評價模型 ，能及早發現微小劣化跡象，配合趨勢分析實現精準 RUL 預測，幫助用戶實現“按狀態維護”，有效延長換油周期并降低故障風險。新融合的介損分析技術作為化學老化監測的核心，與粘度、水分、污染度等傳感器協同，形成多維度融合判斷，使系統對油液“生命狀態”的評估更加科學、全面和前瞻性。現場各類智能傳感與在線監測系統一經亮相便吸引了眾多專家學者、行業同仁駐足交流，現場氣氛熱烈。

智火柴作為國內工業設備智能感知與預測性維護領域的代表性企業，通過本次大會進一步推動了產學研協同創新與技術成果落地。公司負責人表示，未來將繼續深耕在線油液監測與智能運維核心技術，助力工業企業實現設備全生命周期健康管理，為我國制造業智能化轉型與綠色低碳發展貢獻力量。

在此，智火柴衷心感謝UNIfied 2026國際會議組委會、主辦及協辦單位的精心組織，感謝同行評審專家對論文的認可與寶貴意見，感謝與會專家學者的關注與指導。未來智火柴將繼續秉持開放創新的理念，與學術界、產業界攜手共進，共同推動智能運維技術的高質量發展。

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