工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
來源：本站 作者：admin 時間：2021-08-19 02:15:15 點(diǎn)擊：1662
工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的需求不斷增長是推動市場增長的關(guān)鍵因素。
據(jù)MarketsandMarkets Research報告，工業(yè)傳感器市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2020年的182億美元增長到2025年的290億美元，復(fù)合年增長率為9.8％。工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的需求不斷增長是推動市場增長的關(guān)鍵因素。
與此同時，COVID-19大流行的爆發(fā)對制造業(yè)，石油和天然氣等許多行業(yè)的增長產(chǎn)生了不利影響。
石油和天然氣是工業(yè)傳感器市場的主要最終用途行業(yè)。由于采用了COVID-19，整個石油和天然氣價值鏈中的許多進(jìn)行中或新項(xiàng)目可能在項(xiàng)目執(zhí)行，計(jì)劃和風(fēng)險管理方面面臨許多挑戰(zhàn)。由于大流行，包括液化天然氣，石化以及石油存儲和煉油廠在內(nèi)的各個領(lǐng)域的2000多個EPC油氣項(xiàng)目不得不暫停或推遲。能源研究公司Rystad Energy預(yù)測，油價下跌25％可能會導(dǎo)致全球油氣投資減少300億美元。
汽車和運(yùn)輸業(yè)也是工業(yè)傳感器市場的主要最終用途行業(yè)。由于COVID-19大流行，包括美國，中國，日本和韓國在內(nèi)的許多國家已經(jīng)停止生產(chǎn)汽車。
除了石油和天然氣和汽車以外，由于大流行，世界上許多其他行業(yè)，包括發(fā)電和采礦業(yè)，都已暫停了幾乎所有國家的生產(chǎn)活動。預(yù)計(jì)這將降低對工業(yè)傳感器的需求，并在預(yù)測期內(nèi)顯著影響市場增長。
解讀工業(yè)傳感器的市場動態(tài)
驅(qū)動因素：工業(yè)4.0和IIoT的日益普及
工業(yè)4.0革命已經(jīng)開始，在當(dāng)前行業(yè)中使用新的破壞性技術(shù)的好處越來越明顯。AT＆T和Google等技術(shù)巨頭也紛紛涉足工業(yè)4.0解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是物聯(lián)網(wǎng)的一個子類別，用于工業(yè)目的，例如制造和供應(yīng)鏈的監(jiān)視與管理。IIoT的使用不斷增長，預(yù)計(jì)將推動包括汽車和醫(yī)療保健在內(nèi)的大多數(shù)行業(yè)對傳感器的需求。傳感器技術(shù)與計(jì)算能力相結(jié)合，為客戶提供了更高生產(chǎn)率的解決方案。
制約因素：價格競爭市場
許多工業(yè)傳感器都是為制造商或系統(tǒng)供應(yīng)商定制的。它還不是商品。取決于應(yīng)用，傳感器的規(guī)格變化，這增加了傳感器的成本，并且由于缺乏大量生產(chǎn)，傳感器制造商不能降低成本。但是，OEM希望傳感器制造商以較低的成本提供最佳技術(shù)。這就增加了傳感器制造商的定價壓力，因?yàn)樗鼈儾坏貌唤档屠麧櫋?/span>
機(jī)會：在多個制造業(yè)中使用智能傳感器
考慮到智能傳感器在工業(yè)自動化和樓宇自動化中的使用，由于其能夠監(jiān)測和處理振動和噪聲信號的能力，這些傳感器在石油化工，半導(dǎo)體，食品加工和運(yùn)輸?shù)绕渌袠I(yè)中的需求也在增長。智能傳感器具有收集，傳輸和處理信息的能力。因此，它們能夠檢測機(jī)器的運(yùn)行狀況并預(yù)測其故障的可能性，從而幫助制造行業(yè)減少維護(hù)成本，并通過最大程度地減少停機(jī)時間來節(jié)省更多成本。
挑戰(zhàn)：不愿在舊工業(yè)中采用傳感器技術(shù)
如今，大多數(shù)行業(yè)仍在使用未配備傳感器的十年歷史的機(jī)器上運(yùn)行。這是由于無法提供即時解決方案以及每個行業(yè)在其要求方面的差異。此外，還需要一個敏銳的知識來理解每臺機(jī)器的功能和要跟蹤的指標(biāo)。通過反復(fù)試驗(yàn)確定正確的傳感器及其合適的安裝位置；以及收集，過濾和解密收集到的數(shù)據(jù)的計(jì)劃。工業(yè)界認(rèn)為，此過程很復(fù)雜，而且成本很高。他們認(rèn)為傳感器會使設(shè)備更加復(fù)雜。
液位傳感器市場在2019年占據(jù)最大份額
2019年，液位傳感器市場占據(jù)最大的市場。液位傳感器用于檢測和測量液體，散裝固體和其他流體的液位。液位測量可以是連續(xù)的，也可以是點(diǎn)值的形式。由于各種因素，例如對精度，外觀，響應(yīng)率的需求，因此需要使用液位傳感器。易于校準(zhǔn)儀器；儀器的尺寸；監(jiān)視和/或控制連續(xù)或點(diǎn)級別。
接觸式市場在2019年占據(jù)最大份額
預(yù)計(jì)到2019年，接觸型傳感器市場將在整個工業(yè)傳感器市場中占據(jù)更大的份額。接觸液位傳感器涉及設(shè)備（包括接觸型工業(yè)傳感器）與介質(zhì)之間的物理接觸。接觸式液位傳感器中使用的技術(shù)是磁阻，振動探頭，靜液壓，磁浮和機(jī)械浮選，氣動，旋轉(zhuǎn)槳葉，電阻鏈以及重鏈。接觸式傳感器中最常見的一些類型是溫度傳感器，壓力傳感器，力傳感器，流量傳感器等。
亞太市場占有最大份額
就價值而言，亞太地區(qū)在2019年主導(dǎo)了工業(yè)傳感器市場，按區(qū)域劃分占整個工業(yè)傳感器市場的最大份額。由于中國是世界主要工業(yè)區(qū)之一，預(yù)計(jì)到2025年，亞太地區(qū)的市場份額將創(chuàng)歷史新高。亞太地區(qū)市場的主要國家是中國和日本。未來幾年，亞太地區(qū)將有大量的機(jī)會從工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)收。
相關(guān)知識：新時代的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)解讀
近年來，伴隨著科技發(fā)展的提速，大批新興行業(yè)正在不斷崛起，恰逢當(dāng)前“國內(nèi)大循環(huán)”戰(zhàn)略的提出與疫情之下新型消費(fèi)的重要性更加突出，近日國辦印發(fā)了《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費(fèi)加快發(fā)展的意見》。
在一方面，本次意見提出要發(fā)揮新型消費(fèi)的重要作用，保障居民日常生活需求，助力國內(nèi)經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升；另一方面，意見也充分指出物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等前沿技術(shù)和新業(yè)態(tài)、新基建的發(fā)展對于促進(jìn)新型消費(fèi)的價值所在。
本次意見明確要加快新型消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)保障能力建設(shè)。加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)先覆蓋核心商圈、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重要交道樞紐、主要應(yīng)用場景等。完善商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。大力推動智能化技術(shù)集成創(chuàng)新應(yīng)用。安全有序推進(jìn)數(shù)據(jù)商用，更好為企業(yè)提供算力資源支持和優(yōu)惠服務(wù)。規(guī)劃建設(shè)新型消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，著力建設(shè)輻射帶動能力強(qiáng)、資源整合有優(yōu)勢的區(qū)域消費(fèi)中心。
智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)遇何在？
首先要明確一個前提，即新型消費(fèi)的基礎(chǔ)在于新業(yè)態(tài)新模式的支撐。當(dāng)前，圍繞傳統(tǒng)消費(fèi)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級正在快速推進(jìn)，新型消費(fèi)領(lǐng)域不斷擴(kuò)張，其中網(wǎng)絡(luò)通信、物流快遞，還是新品研發(fā)、金融支付等與消費(fèi)相關(guān)聯(lián)的各個場景都呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢。
如果將“智能物聯(lián)網(wǎng)”這一概念拆分，其本質(zhì)是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合體，加之5G的落地應(yīng)用，最終讓這一產(chǎn)業(yè)走上了時代的風(fēng)口。
政策助推之下，智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
從5G來說，在網(wǎng)聯(lián)化方面，其提供了難以估量的提升價值。對物聯(lián)網(wǎng)而言，5G帶來了海量的連接和大數(shù)據(jù)。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的這三大應(yīng)用場景其中有兩大是物聯(lián)網(wǎng)場景。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，未來有越來越多的應(yīng)用需要更高的實(shí)時性，這些應(yīng)用，數(shù)據(jù)傳輸頻率可能是毫秒級別的。另一方面，時延降低、移動性增強(qiáng)帶來的數(shù)據(jù)互通面會像太平洋一樣廣闊，海量的連接數(shù)會帶來對帶寬的極高要求，而5G能在很大程度上解決這些問題。物聯(lián)網(wǎng)需求在召喚5G技術(shù)，5G技術(shù)又支撐了物聯(lián)網(wǎng)需求。
從智能化來談，物聯(lián)網(wǎng)的智能化離不開人工智能的加持，事實(shí)上，不管是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、機(jī)器人，還是自然語言理解、生物識別、腦機(jī)接口等技術(shù)的發(fā)展，都依賴于人工智能技術(shù)的整體突破。在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動下，各個核心細(xì)分領(lǐng)域均取得了長足進(jìn)步，并推動著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)加速向智能化發(fā)展。
從某種意義上來說，人工智能與5G之于物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，并非是常人眼里的1+1+1,而是一個“互抱大腿”的圓形閉環(huán)，人工智能與5G在為物聯(lián)提供助力的同時，5G與人工智能之間也在相互賦能。
對人工智能而言，5G為其實(shí)現(xiàn)了資源突破，增加算力提升需求，解決傳輸帶寬和速率困境。云端聯(lián)系將更加親密化，通過5G連接更多的設(shè)備，將周邊情景信息拷貝到AI設(shè)備，使AI能夠沉浸在情境中訓(xùn)練、判斷。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸速率和極低的延遲，能夠幫助終端設(shè)備端到端的全面鏈接，短數(shù)據(jù)處理能力提高。相應(yīng)的，AI處理路徑得到縮短，延時無限趨近于零。
當(dāng)下以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，通過人工智能賦予“智慧”，以5G網(wǎng)絡(luò)為新驅(qū)動力的“萬物互聯(lián)”正加速到來。未來，智能家居、智慧物流、智慧城市等新概念的持續(xù)落地，將使得智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加普及，而這些與新型消費(fèi)間的關(guān)系同樣十分密切。這即意味著，在新型消費(fèi)加快發(fā)展的浪潮下，物聯(lián)網(wǎng)將獲取更多市場機(jī)遇。
暗中的威脅
雖然從理論上來說行業(yè)前景向好，但產(chǎn)品仍需消費(fèi)者買單。在一項(xiàng)由Dynatrace委托Opinium進(jìn)行的研究顯示(萬人調(diào)研)：聯(lián)網(wǎng)車禍—72%的消費(fèi)者認(rèn)為自動駕駛汽車的軟件故障可能會導(dǎo)致嚴(yán)重傷亡；智慧城市擁堵—67%的消費(fèi)者預(yù)測，由于智慧城市交通信號燈的性能問題，道路會出現(xiàn)混亂；物聯(lián)網(wǎng)藥物過量—62%的消費(fèi)者不相信物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在沒有人為干預(yù)情況下進(jìn)行藥物治療；智能家居噩夢—73%的消費(fèi)者擔(dān)心由于智能家居技術(shù)故障而被鎖在智能家居”中或之外。
研究發(fā)現(xiàn)，目前全球52%的消費(fèi)者正在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，但其中64%的用戶已經(jīng)遇到性能問題。平均而言，消費(fèi)者每天會遇到1.5個數(shù)字性能問題，而62%的人擔(dān)心由于物聯(lián)網(wǎng)的興起，他們遇到問題的數(shù)量和頻率會增加。
在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用中，每個連網(wǎng)設(shè)備背后的交付鏈都極其復(fù)雜。企業(yè)已經(jīng)在努力應(yīng)對云計(jì)算的復(fù)雜性，但物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、大量的新數(shù)據(jù)和動態(tài)的容器化工作負(fù)載將其放大了千倍。
但消費(fèi)者已經(jīng)報告了從醫(yī)療應(yīng)用、智能電表、汽車門鎖和虛擬個人助理到智能恒溫器和冰箱等的各種問題。他們的耐心處于歷史最低水平，他們根本無法容忍糟糕的體驗(yàn)。
從某種意義上來說，當(dāng)務(wù)之急是企業(yè)必須找到方法，全面、深入地處理、分析和管理物聯(lián)網(wǎng)交付鏈，以便企業(yè)能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地知道發(fā)生了什么以及問題出現(xiàn)在哪。這不是一件容易的事。
結(jié)語
在政策不斷地利好下，智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地位在被不斷的向上推進(jìn)，而伴隨著新技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)廣泛，其面臨的標(biāo)準(zhǔn)缺失問題也日益嚴(yán)峻。如何“叫好又叫座”是當(dāng)前整個行業(yè)面對的最重要的幾個問題之一。
如果您需要:，請聯(lián)系我們。智火柴，國內(nèi)知名油液監(jiān)測系統(tǒng)提供商!
相關(guān)文章
工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
最新動態(tài)
智火柴科技（深圳）有限公···
智火柴科技(深圳)有限公司成立于2015年，是一家···
智火柴科技（深圳）有限公···
超過30000個現(xiàn)場設(shè)備提供了應(yīng)用和解決方案； I···
石油工程技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動能源···
江漢油田涪陵頁巖氣田焦頁33號平臺鉆井現(xiàn)場（圖片來···
從 PHM 技術(shù)視角看：···
在船舶動力全燃化的大趨勢下，船用燃?xì)廨啓C(jī)作為核心動···
油液顆粒度在線檢測傳感器···
在液壓系統(tǒng)與潤滑系統(tǒng)中，油液清潔度直接決定了設(shè)備運(yùn)···