問：業內近來熱議的“新質生產力”是什么?與數字潤滑運維有何關聯?

　　答：新質生產力的“新”在于技術的超越性，“質”在于創新驅動力的增強，共同推動生產力實現從量變到質變的飛躍。擺脫傳統增長路徑，符合高質量發展的要求，是數字時代更具結合性和新內涵的生產力。

　　新質生產力為數字潤滑運維注入技術創新與智能化動力，而數字潤滑運維則通過提高生產效率、產業升級，為新質生產力的成長提供堅實支撐。

　　在新質生產力的浪潮下，企業正面臨著從來沒有的機遇與挑戰。那么企業如何運用好“數字潤滑管理”實現從傳統到新質的跨越?...下面就為大家詳細解讀

　　一、當前挑戰：設備傳統運維模式的局限性

　　著眼于新一輪的科技革新與產業變革，大國間的較量愈演愈烈，而當前大多企業設備仍停滯在傳統的設備運維模式上，導致企業的生產力的受限與經濟能源的大額損耗，難以跟上國內外先進企業的步伐。

　　一是“一刀切”的潤滑周期設定，忽視了不同設備、不同工況下的差異化需求;二是人工檢查的主觀性和局限性，難以捕捉到細微的潤滑狀態變化;三是故障預防的滯后性，往往在設備出現明顯故障后才進行干預，導致生產中斷和維修成本上升。

　　“新質生產力”概念的提出，為設備潤滑監測市場注入動力的同時，也為企業的轉型升級指明了方向。

　　在設備潤滑這個細分領域，我們常聽到“預防勝于治”的老話。但過去，這預防二字，往往只能停留在定期更換潤滑油、人工檢查這些表面功夫上。

　　現在不同了，“新質生產力”鼓勵我們深入骨髓地改變，用智能監測系統為設備把脈，就像老中醫給病人望聞問切一樣，準確捕捉每一個細微的變化，提前介入，防患于未然，實現生產力的質的飛躍。

　　二、企業如何運用好“數字潤滑管理”?

　　設備實現從傳統到新質的跨越?

　　2.1 擁抱設備數字化轉型，樹立新質生產力理念

　　企業需通過科技創新和數字化轉型，實現生產方式的根本性變革。在潤滑管理領域，這意味著從傳統的定期更換、經驗判斷向數據驅動、智能決策的運維模式轉變。

　　2.2 構建設備運維數字化潤滑管理平臺

　　企業需構建集數據采集、存儲、分析、預警于一體的數字化潤滑管理平臺。通過物聯網技術、傳感器等設備，實時監測設備潤滑狀態，采集關鍵數據。利用大數據分析和人工智能算法，對數據深入次挖掘，識別潛在問題，預測設備故障，為決策提供有力支持。

　　2.3 優化設備潤滑策略，實現精細化管理

　　通過數字化平臺的賦能，對設備運行數據的深入分析，準確調控潤滑油的用量、更換周期等關鍵參數，實現資源的zui優配置與成本的控制，推動整體生產效能的持續提升。

　　2.4某鋼企的數字潤滑管理升級案例

　　面對設備眾多、潤滑條件嚴苛及作業環境復雜的挑戰，江蘇某民營千億鋼企頻繁遭遇設備磨損與故障問題。為降低故障率并升級至預測性維護模式，該企業引進了INZOC數字潤滑管理方案。

　　對關鍵設備(如軋機油膜軸承、齒輪稀油站等)加裝在線油液監測系統，實現了對油中水分、老化污染、磨損顆粒等關鍵指標的實時監測。

　　一個顯著成效的案例發生在某次凌晨，系統通過手機端即時推送預警信息，迅速提示一號機水分超標。

　　企業迅速響應，幾小時內便完成了問題排查與處理，很好的預防了油品的過早乳化和污染，顯著降低了噸鋼油耗，避免了因潤滑問題可能引發的備件故障及非計劃性停機，保障了生產線的連續穩定運行。

　　三、作為新質生產力的踐行者

　　1.有哪些技術突破與顛覆性優勢?

　　如今，“新質生產力”這一時代強音，以科技創新為主 導，依托于關鍵性、顛覆性技術的重大突破，實現了對傳統生產力的全方面超越。這無疑和智火柴創立的初衷與理念高度契合。

　　作為新質生產力的踐行者與推動者，深耕于油液監測領域的裝備數字潤滑管理與故障診斷產品的研發與推廣，以智能傳感為核心，依托于IOT的設備油液監測等關鍵性與顛覆性技術的重大突破，全方面賦能工業企業的智能運維與高 效管理。

　　2.深 度科研結合與底層技術創新

　　企業建立智能傳感器研究院，內設的基礎科學部基于流體力學、濕敏材料學、電磁感應、設備狀態監測等領域深入研究，掌握了核心底層技術避免我國油液監測技術不被制約排他。

　　俗話說“打鐵還需自身硬”，我們做到了微型化與多合一集成的傳感器，實現單體傳感器的多項油液指標監測以及全棧產品從潤滑狀態、污染狀態到磨損狀態全系列傳感器的覆蓋。

　　研發的油液在線監測系統搭載自動控制模塊，明顯防止壓力和流量瞬變對傳感器數據的沖擊，提升系統整體性能70%。此舉不僅補齊了國內傳感技術“短板”與空白，還突破國外傳感核心技術的“卡脖子”難題。

　　3.數據處理分析與AI算法的深入應用

　　此外，我們在數據標準化、粘度校準至標準溫、含水率智能溫補、數據斜率專 業分析、磨粒細致統計及油品清潔度預警等領域構建了數據處理體系，解決了離線與在線數據無縫對接的難題，大大提升了數據處理的準確性和時效性，為后續的數據深入挖掘、準確故障預測與診斷奠定了堅實基石。

　　融入先進的大數據分析與AI算法技術，對海量油液監測數據進行深入挖掘與智能分析。通過機器學習與預測模型，能夠提早預測設備故障趨勢，制定的維護計劃，實現從“被動維修”到“主動預防”的轉變。

　　智火柴作為行業技術突破的引跑者，有其深厚的技術積淀與前瞻視野，已累計為超過30000套設備提供了量身定制的數字潤滑解決方案，覆蓋工程機械、煤炭能源、鋼鐵冶金、電力能源等多個關鍵行業領域，實現了技術的廣泛跨界應用與深入賦能。

　　我們正以科技創新推動產業創新，在此呼喚更多傳統企業以產業升級構筑競爭新優勢，牢牢抓住發展的“機會窗口”，加速形成新質生產力，搶占發展制高點，贏得發展主動權。

　　為提升戰略性新興產業的核心競爭力，搶占未來產業發展的制高點，釋放更多新質生產力，為大國博弈培育競爭新優勢。

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