隨著工業生產的不斷發展，鋼廠作為重要的金屬加工企業，其液壓系統設備的運行狀態對生產效率和產品質量有著至關重要的影響。傳統的液壓系統設備監測主要依賴于定期的人工檢查和維護，這種方法存在一些不足之處。人工檢查不僅費時費力，還容易遺漏問題，導致設備故障和生產中斷。由于液壓系統的工作環境復雜，容易受到水氣、污染、高溫、高壓等因素的影響，因此需要一種更加精確、實時的監測方法來確保設備的穩定運行。

　　一、軌梁廠液壓站的潤滑異常

　　1.0 軌梁廠液壓站的潤滑困境

　　軋機生產線中的油膜軸承是關鍵部件，用于支撐和保護軸承的正常運行。然而，由于生產環境的特殊性質，例如工作區域可能受到水或濕氣的影響，軋機生產線容易出現水分入侵問題。

　　■ 油品粘度降低：進水后，液壓油的粘度通常會下降。這可能會導致液壓系統中的流動性下降，影響系統的性能。

　　■ 油品乳化：部分潤滑油在水的存在下可能會發生乳化，這使得建立油膜條件變得更加苛刻，進一步降低了軸承的潤滑性能。

　　■ 油液變質：如果系統受到大量水的侵入，潤滑油可能會大量乳化，甚至嚴重變質，從而無法有效地起到潤滑和保護作用。

　　■ 軸承磨損：由于水的侵入和局部潤滑不足，軸承的轉動過程中磨損加劇，這會導致軸承的壽命縮短，甚至造成軸承損壞和報廢。

　　■ 可能原因：引起油膜軸承進水問題的原因可以有多種，包括設備密封不嚴密、工作環境濕度高、設備老化磨損、維護不當、水源污染、冷卻系統故障等。

　　二、軌梁廠液壓站預測維護解決方案

　　INZOC在線油液監測系統致力于為企業客戶提供高效精確監測的智能解決方案，它在某軌梁廠液壓站的應用中展現出了卓越的優勢作用，該系統的核心優勢在于實時監測和分析液壓油液的關鍵參數，同時緊密集成了INZOC智慧潤滑油液云平臺，為企業客戶帶來了顯著的效益和價值。

　　此方案通過監測含水量、飽和度和污染度等重要參數，能夠準確預警液壓系統可能存在的問題，如水分入侵。以往，這些問題可能只能通過定期人工檢查或等待設備故障才能察覺，而現在，我們能夠在問題加劇之前提前發現，從而有效地避免了設備損壞和生產中斷。

　　2.0 某軌梁廠液壓站潤滑監測與數據診斷

　　當液壓系統中進水導致油液乳化時，液壓油會變得渾濁、粘度下降，可能產生泡沫和降低潤滑性能，增加磨損和腐蝕風險，同時也影響冷卻性能和電導率。這種情況需要及時處理和維護，以避免對液壓系統性能和可靠性造成不利影響。

　　現場工程師對液壓站設備中的46號液壓油進行取樣，該設備油液可見渾濁(如下方左右圖所示)，正常的油液清澈透亮(如下中圖所示)，說明該油品發生乳化現象。

　　▲ 左圖 | 源于網絡;右圖 | 液壓站現場取樣油

　　INZOC在線油液監測系統致力于為企業客戶提供高效精確監測的智能解決方案，它在某軌梁廠液壓站的應用中展現出了卓越的優勢作用，為企業客戶帶來了重大效益價值。

　　■ 實時監測與警示：INZOC在線油液監測系統通過連續監測水活性(飽和度)、含水量和污染度等關鍵指標，實現了對液壓設備狀態的實時跟蹤。其中，系統不僅可以檢測到瞬間數據飆升，還能夠捕捉到逐步上升的趨勢。這種能力使得系統能夠提前警示設備可能存在的問題，如設備故障或傳感器中毒，為技術運維人員提供了寶貴的預警信息，有助于避免潛在的生產中斷或損害。

　　■ 精確分析與問題診斷：通過INZOC智慧潤滑·油液云上的數據分析，INZOC在線油液監測系統不僅顯示了問題的存在，還提供了具體的數據支持。如下圖所示，系統及平臺能夠直觀地顯示油液中的水活性(飽和度)趨勢上升高達100%，且含水率超過預設值，從而排除了其他可能導致指標異常的原因。同時，系統還考慮到水分對污染度的影響，因此能夠捕捉到污染度的上升趨勢，進一步證明了設備受到水分入侵的可能性，提供了精確的問題診斷。

　　▲ 脫水前油品數據(智慧潤滑·油液云移動端)

　　如下圖所示，設備在進行應急措施脫水處理后，油液飽和度均降至29%左右，含水量均降至45ppm左右，污染度NAS等級均降至3級恢復正常數值。

　　▲ 脫水后油品數據(智慧潤滑·油液云移動端)

　　當液壓油液監測數據顯示異常時，INZOC智慧潤滑油液云平臺會自動關聯報警，以手機端、網頁端或郵件提醒方式下發工單給運維人員，方可及時聯系工程師現場巡查，迅速采取應對措施對設備，不僅挽回了可能產生的重大損失，還提高了設備的可靠性和使用壽命。

　　■ 降低維護成本與風險：INZOC在線油液監測系統的優勢不僅在于精確監測，還在于降低了企業的維護成本和風險。通過早期發現設備問題，技術運維人員可以采取預防性維護措施，避免了突發故障帶來的生產停滯和高昂的維修費用。此外，系統還有助于延長設備的使用壽命，提高設備可靠性，進一步降低了企業的運營風險。

　　■ 提升生產效率與可持續性： 通過持續監測和問題預警，INZOC在線油液監測系統有助于提升企業的生產效率。減少了維護停機時間和生產中斷，確保了生產線的穩定運行。

　　INZOC的智慧在線油液監測解決方案不僅僅停留在數據采集層面，還結合了數字孿生大數據分析和物聯網云平臺，使故障預測成為可能。通過對歷史數據的深度分析，系統能夠識別出設備性能的趨勢和模式，進一步提高了設備維護的準確性和效率。這使企業能夠采取更具前瞻性的維護策略，減少了計劃外的停機時間，提高了生產效率。

　　智火柴的智能潤滑監測分析是一項高效卓越的解決方案，為軋鋼廠和其他企業客戶帶來了關鍵的競爭優勢。通過實時監測、預警、迅速響應，以及數據分析和物聯網云平臺的應用，該方案不僅能夠保障設備的可靠性，還可以幫助企業節省維護成本，提高生產效率，實現科學化管理，為企業的可持續發展提供了強大的支持。

　　2.1 在線油液監測系統部署案例

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