油液在線監測,智能物聯網產業下的機遇和挑戰

借助政策，智能物聯網產業的機遇與挑戰

近年來，隨著科學技術的快速發展，一大批新興產業不斷崛起，這與當前“國內宏觀周期”戰略的提出以及疫情下新消費的重要性更加凸顯不謀而合。最近國務院發了《關于以新業態新模式引領新型消費加快發展的意見》。

一方面，該意見提出發揮新消費的重要作用，保障居民日常需求，幫助國內經濟企穩回升；另一方面，《意見》也充分指出了物聯網、人工智能、5G等前沿技術、新業態、新基礎設施發展對促進新消費的價值。

這次明確要加快新型消費基礎設施和服務保障能力建設。加強信息網絡基礎設施建設，加大5G網絡、物聯網等新型基礎設施建設力度，優先覆蓋核心商圈、重點產業園區、重要交通樞紐和主要應用場景。完善商貿流通基礎設施網絡。大力推進智能技術的集成、創新和應用。安全有序推進數據商業化，更好地為企業提供計算資源支持和優惠服務。規劃新的消費網絡節點，著力打造輻射帶動能力強、資源整合優勢明顯的區域性消費中心。

智能物聯網行業有哪些機會？

首先需要明確一個前提，新消費的基礎在于新業態、新模式的支撐。當前，圍繞傳統消費領域的轉型升級正在快速推進，新的消費領域正在不斷拓展。其中，與消費相關的各種場景，如網絡通訊、物流快遞、新產品研發、金融支付等。都呈現出智能化、網絡化的趨勢。

如果把“智能物聯網”這個概念拆分，其本質就是人工智能和物聯網的結合，加上5G的應用，這個行業終于要走上時代的風口浪尖了。

借助政策，智能物聯網產業的機遇與挑戰

從5G的角度來看，在組網方面，提供了不可估量的推廣價值。對于物聯網來說，5G帶來的是海量連接和大數據。b、mMTC、uRLLC、5G是三個應用場景，其中兩個是物聯網場景。隨著物聯網的發展，未來越來越多的應用需要更高的實時性。在這些應用中，數據傳輸頻率可能是毫秒級。另一方面，時延降低、移動性增強帶來的數據互通將像太平洋一樣廣闊，海量的連接將帶來極高的帶寬要求，5G可以在很大程度上解決這些問題。物聯網的需求在呼喚5G技術，5G技術反過來支撐物聯網的需求。

智能方面，物聯網的智能離不開人工智能的加持。事實上，深度學習、機器視覺、機器人、自然語言理解、生物識別、腦機接口等技術的發展，都依賴于人工智能技術的整體突破。在人工智能技術創新的驅動下，各核心細分領域取得長足進步，傳統行業和產業加速向智能化發展。

從某種意義上說，人工智能和5G對物聯網的關系，不是一般人眼中的1+1+1，而是“抱大腿”的環形閉環。人工智能和5G在為物聯網提供動力的同時，5G和人工智能也在相互賦能。

對于人工智能來說，5G實現了資源的突破，增加了計算能力和需求，解決了傳輸帶寬和速率的困境。云連接會變得更貼心。通過5G連接更多的設備，將周圍的場景信息復制到AI設備上，讓AI沉浸在情境中進行訓練和判斷。強大的數據傳輸速率和極低的時延可以幫助終端設備完全端到端鏈接，改善短數據處理

雖然理論上行業前景在好轉，但產品還是需要消費者買單。Dynatrace委托Opinium進行的一項研究顯示(一項針對1萬人的調查):互聯網交通事故——72%的消費者認為自動駕駛汽車的軟件故障可能會造成嚴重的人員傷亡；智慧城市擁堵——67%的消費者預測道路會因智慧城市的紅綠燈性能問題而混亂；物聯網藥物過量——62%的消費者不相信物聯網設備可以在沒有人為干預的情況下用于藥物治療；家居噩夢——73%的消費者擔心由于智能家居的技術故障而被鎖在或關在智能家居之外。

發現全球有52%的消費者在使用物聯網(IoT)設備，但其中64%已經遇到了性能問題。平均而言，消費者每天會遇到1.5個數字性能問題，而62%的人擔心他們遇到的問題數量和頻率會因物聯網的興起而增加。

在目前物聯網設備的應用中，每一個聯網設備背后的交付鏈都是極其復雜的。企業一直在努力應對云計算的復雜性，但物聯網通過傳感器、大量新數據和動態容器化的工作負載，將其放大了數千倍。

但消費者報告了從醫療應用、智能電表、汽車鎖和虛擬個人助理到智能恒溫器和冰箱的一系列問題。他們的耐心處于歷史最低水平，他們根本無法容忍糟糕的經歷。

從某種意義上說，當務之急是企業要想辦法全面、深入地處理、分析和管理物聯網的交付鏈，讓企業實時知道到底發生了什么，問題發生在哪里。這不是一項容易的任務。

隨著政策，的不斷完善，智能物聯網產業的地位也在不斷提升，隨著新技術在傳統領域的廣泛應用，其面臨的標準缺失問題也日益嚴峻。如何“叫好又叫座”，是目前整個行業面臨的最重要的問題之一。

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